Cabinet IA & studio de logiciels métier

Nous transformons vos processus complexes en outils simples, fiables et adoptés.

Nous observons le travail réel de vos équipes, identifions ce qui leur coûte du temps, puis concevons et déployons le logiciel métier qui le supprime. L’IA intervient uniquement là où elle produit un gain mesurable.

Deux fondateurs seniors · Du diagnostic à la production · PME et ETI

La transformation Garonkai : le travail fragmenté devient un outil métier — règles visibles, informations sourcées, validation humaine.

Vos équipes compensent-elles les limites de leurs outils ?

Ces situations reviennent dans presque toutes les entreprises que nous rencontrons. Si vous en reconnaissez une seule, la conversation vaut la peine.

Un fichier Excel est devenu critique

Toute une activité repose sur un classeur que deux personnes savent vraiment utiliser — et que personne n’ose toucher.

Remplacer un fichier Excel critique

Les mêmes informations sont ressaisies plusieurs fois

Un devis passe de l’e-mail au tableur, du tableur à l’ERP, de l’ERP au reporting. À chaque copie, du temps perdu et des erreurs.

Supprimer les ressaisies entre vos outils
  • Les dossiers sont lus et vérifiés à la main

    Appels d’offres, cahiers des charges, dossiers clients : des heures de lecture pour extraire ce qui compte vraiment.

    Confier l’analyse de dossiers à l’outil
  • Le reporting est reconstruit chaque mois

    Les chiffres existent, mais dispersés. Quelqu’un passe deux jours à les rassembler — et le comité arbitre sur des données déjà anciennes.

    Un reporting qui se met à jour seul
  • L’activité dépend de quelques personnes expérimentées

    Le savoir-faire est dans les têtes et les boîtes mail. Un départ, une absence, et le processus ralentit.

    Capitaliser le savoir de vos experts
  • ChatGPT est déjà utilisé, sans cadre commun

    Les équipes ont pris l’habitude, chacune à sa manière, sans validation ni traçabilité. Le potentiel est là, la maîtrise pas encore.

    Cadrer les usages de l’IA

Une de ces situations vous ressemble ?

Cartographier ce processus

Le même processus, avant et après

Les étapes dispersées se regroupent. Les manipulations inutiles disparaissent. Ce qui reste tient dans une interface.

Avant — le processus subi

  • Les informations vivent dans les boîtes mail, quatre tableurs et une GED que personne n’ouvre.
  • Personne ne sait où en est un dossier sans appeler quelqu’un.
  • Les décisions attendent que les données soient rassemblées à la main.
  • Les erreurs se découvrent en fin de chaîne, quand elles coûtent cher.
  • Le reporting mensuel mobilise deux jours de reconstruction.

Après — le processus outillé

Traitement des demandes — semaine 12Temps réel
Une seule interface, reliée à vos systèmes existantsERP connecté
Chaque dossier affiche son statut et sa prochaine action12 prêts
Les propositions de l’IA citent leurs sourcesSourcé
Les validations restent humaines — et visibles3 à valider
Le pilotage se lit en direct, sans reconstructionÀ jour

Ce que nous construisons

Outils métier sur mesure

Le logiciel qui épouse enfin votre manière de travailler : vos règles, vos rôles, vos validations — pas celles d’un éditeur générique.

Logiciel métier sur mesure

Processus automatisés

Les transferts, recherches et contrôles répétitifs s’exécutent sans friction. Vos équipes reprennent le travail qui demande leur jugement.

Automatisation IA

Connaissance augmentée

Vos documents et référentiels deviennent directement utilisables dans les opérations : cherchables, sourcés, reliés aux dossiers en cours.

Assistant documentaire

Une méthode qui produit une décision à chaque étape

Vous n’achetez jamais un grand projet d’un bloc. Chaque étape est courte, chiffrée, et se conclut par une décision que vous prenez en connaissance de cause.

  1. Comprendre

    Nous observons le travail réel de vos équipes et chiffrons la friction : temps perdu, ressaisies, erreurs, délais.

    Décision obtenue
    Lancer un pilote — ou s’arrêter là, en connaissance de cause.
    Livrable
    Cartographie, périmètre prioritaire, feuille de route chiffrée.
    Durée
    1 à 2 semaines · 4–6 k€ HT
  2. Prouver

    Nous construisons un pilote sur vos données et vos situations réelles, avec un critère de succès mesurable défini ensemble.

    Décision obtenue
    Go / no-go de mise en production, mesuré sur vos données.
    Livrable
    Parcours complet testé par vos utilisateurs.
    Durée
    2 à 4 semaines · 10–15 k€ HT
  3. Déployer

    Nous créons le produit complet : comptes et permissions, intégrations à vos systèmes, sécurité, historique, monitoring.

    Décision obtenue
    Mettre l’outil entre les mains de vos équipes.
    Livrable
    Logiciel en production, documenté, code dont vous êtes propriétaire.
    Durée
    Selon le périmètre · 30–70 k€ HT
  4. Faire adopter

    Nous formons les équipes, mesurons les usages réels, améliorons l’outil et étendons le périmètre quand il le mérite.

    Décision obtenue
    Étendre le périmètre quand il le mérite.
    Livrable
    Usages suivis, outil qui progresse, relation de long terme.
    Durée
    Continu · 2–5 k€ HT / mois

Le parcours complet : Qualification gratuite → Diagnostic → Pilote → Production → Adoption → Extensions

Réalisation — Édifice Studio

Des documents patrimoniaux dispersés à un studio de production éditoriale outillé

Édifice Studio produit des contenus exigeants à partir de fonds documentaires volumineux. Avant : des heures de recherche dans les archives, des synthèses reconstruites à chaque projet, une qualité dépendante de la mémoire de chacun.

Nous avons conçu l’outil qui structure ce travail : recherche dans les fonds, extraction sourcée, préparation des livrables — et à chaque étape, un éditeur qui comprend, corrige et valide.

L’IA prépare, structure et propose. Les équipes comprennent, éditent et valident.

Édifice Studio — préparation d’un dossierInterface réelle simplifiée

Synthèse — Immeuble Haussmann, 24 rue des Carmes

Construction 1874, architecte P. Lemaire source : permis n°447, p. 2

Rénovation façade 1998, ravalement complet source : DP 98-112

Date de réfection toiture — information absente des fonds à vérifier

14 documents analysésEn attente de validation — A. Perrin
À l’écran : l’éditrice relit une synthèse préparée par l’outil — chaque affirmation renvoie à sa source.

Un produit fiable ne suffit pas. Il doit aussi entrer dans le travail réel.

Garonkai réunit deux expertises qui ne se séparent jamais : celle qui rend l’outil fiable, celle qui le rend utile.

Benjamin Coriou

Architecture, produit et ingénierie en production

Ingénieur logiciel senior, plus de quinze ans d’expérience : architecture de produits métier, systèmes IA appliqués, UX produit, exploitation en production. C’est lui qui garantit que l’outil tient — techniquement, dans la durée.

  • Plus de quinze ans d’architecture et de développement de produits métier
  • Systèmes IA appliqués, menés jusqu’à la production
  • UX produit et exploitation dans la durée

Célim

Usages, accompagnement et adoption des équipes

Expert de la formation et de l’acculturation à l’IA : analyse des pratiques, accompagnement des collaborateurs, montée en compétence. C’est lui qui garantit que l’outil est compris, utilisé — et utile.

  • Formation et acculturation IA des équipes
  • Analyse des usages et des pratiques réelles
  • Accompagnement des collaborateurs jusqu’à l’adoption

Du premier entretien au déploiement, les personnes qui comprennent le problème restent responsables de la solution.

L’histoire et les convictions de Garonkai

Vos données, vos règles, vos validations

Pas de promesses abstraites : des engagements vérifiables, inscrits dans l’architecture de chaque outil que nous livrons.

Où vont les données ?
Là où vous le décidez. Hébergement en France ou en Europe, chez votre hébergeur ou le nôtre, avec un contrôle explicite des fournisseurs et des flux sortants.
Qui valide les résultats ?
Vos équipes. L’IA prépare, structure et propose ; un collaborateur identifié comprend, édite et valide. Chaque étape sensible garde un humain responsable.
Les réponses sont-elles sourcées ?
Oui. Chaque information produite renvoie au document, à la page ou à la donnée d’origine. Ce qui ne peut pas être sourcé est signalé comme tel.
Que se passe-t-il en cas d’erreur ?
Elle est visible et corrigeable : journalisation des actions, historique des versions, traçabilité des décisions. Le système est conçu pour être audité.
À qui appartient l’outil ?
À vous. Code source, données, documentation : tout est votre propriété, avec une réversibilité prévue dès le premier jour.
Faut-il remplacer nos systèmes ?
Non. Nous nous intégrons à votre ERP, CRM ou GED existants. L’outil comble ce qui manque entre vos systèmes, il ne les remplace pas.

Des budgets prévisibles, étape par étape

Chaque étape engage la suivante seulement si elle l’a justifiée. Vous savez ce que vous dépensez, et ce que chaque euro doit prouver.

ÉtapeOrdre de grandeur
Diagnostic métier et IA4–6 k€
Pilote sur données réelles10–15 k€
Mise en production30–70 k€
Maintenance et évolution2–5 k€/mois
Comprendre ce qui fait varier ces budgets
Estimer le coût actuel de la friction

Friction estimée par an

66 240

Soit un amortissement possible d’une mise en production en ≈ 15 mois, avant même les gains de qualité et de délais.

Ordre de grandeur indicatif, à affiner lors du diagnostic. Ce n’est pas un engagement contractuel.

Les questions que l’on nous pose avant de commencer

Faut-il déjà savoir quel outil construire ?

Non. C’est précisément le rôle du diagnostic : partir de votre processus et de ses irritants, puis déterminer si un outil se justifie — et lequel. Vous arrivez avec un problème, pas avec un cahier des charges.

Une PME a-t-elle suffisamment de données pour l’IA ?

Dans la quasi-totalité des cas, oui. Vos e-mails, documents, tableurs et historiques métier suffisent largement pour les usages que nous construisons : analyse de documents, préparation de livrables, recherche d’information. Il ne s’agit pas d’entraîner un modèle, mais d’exploiter l’existant.

Combien coûte un premier projet ?

Le parcours est progressif : un diagnostic à 4–6 k€ HT, un pilote à 10–15 k€ HT, puis une mise en production généralement entre 30 et 70 k€ HT. Chaque étape produit une décision : vous n’engagez la suivante que si la précédente l’a justifiée. Détails sur la page Budgets & ROI.

Combien de temps avant un résultat concret ?

Le pilote arrive 4 à 6 semaines après le début du diagnostic, sur vos données réelles. C’est le premier résultat tangible : vos utilisateurs testent un parcours complet et mesurent l’écart avec leur pratique actuelle.

Utilisez-vous du no-code ?

Non pour le produit final. Le no-code convient aux expérimentations ; un outil dont dépend votre activité mérite un logiciel maintenu, testé, sécurisé et intégré. Nous développons sur mesure, et vous possédez le code.

Faut-il remplacer notre ERP ou notre CRM ?

Non. Nous construisons ce qui manque entre vos systèmes existants et nous nous y intégrons. Votre ERP reste la référence ; l’outil supprime les ressaisies et les allers-retours autour de lui.

Comment les collaborateurs sont-ils accompagnés ?

L’adoption est intégrée dès la conception : les futurs utilisateurs participent au diagnostic et au pilote, puis sont formés au déploiement. Célim suit les usages réels après la mise en production et ajuste l’outil avec eux.

Peut-on commencer par un seul service ou une seule équipe ?

C’est même recommandé. Un premier périmètre resserré — une équipe, un processus — permet de prouver la valeur rapidement, puis d’étendre sur des bases solides.

Quel processus mérite d’être simplifié en premier ?

En trente minutes, nous pouvons vérifier si le problème est suffisamment important, fréquent et mesurable pour justifier un diagnostic.

Échange de 30 à 45 minutes · Aucune préparation nécessaire · Aucune vente forcée